▶ 북한 환경동향 키워드 분석 개요
- KEI에서 발간하는 북한환경동향 보고서는 한국과 북한의 신문기사 중에 북한환경에 관련된 가용한 기사를 정리한 것으로 북한 연구자에게 원시자료로서 의미를 갖는다. 하지만 일일이 기사를 다 읽지 않고서는 전체적인 이슈의 변화를 찾기가 어렵다. 따라서 워드클라우드 분석 및 토픽모델분석을 통해서 연도별 이슈를 추출하고 많이 언급된 단어를 추출하여 이미지화하는 방식의 텍스트 분석을 실시하고자 하였다,


▶ 워드클라우드와 토픽 모델링 방법 결과 비교

위드클라우드	토핑 모델링 기법
- 워드 클라우드는 단어 빈도수의 시각화를 위한 목적으로 사용 - 텍스트에서 가장 빈번하게 나타나는 단어를 더 크고 더 눈에 띄게 표시하여,    어떤 주제나 단어가 중요한지 빠르게 파악하게 함	- 텍스트에서 관련된 단어들을 찾는데 사용 - 텍스트 데이터에서 어떤 주제가 자주 다루어지고 있는지를 파악, 다양한 주제로    분류 가능 - 대규모 문서 집합의 상관관계를 통계적으로 분석 ※ 대표적으로 잠재 디리클레어 할당 알고리즘 LDA(Latent Dirichlet Allocation)       을 사용
중간 산출물 최종결과물 예시	중간 산출물 최종결과물 예시

▶ 2017~2022년 6개년 전체 KEI북한환경동향 키워드 분석

토픽 모델 결과 (2017~2022년)

검증을 위한 워드클라우드